基于大数据的游戏饰品推荐系统

技术栈

LayUI、ECharts、jQuery、Flask、MySQL、pandas、numpy、BeautifulSoup、Queue、协同过滤

简介

基于Flask的web可交互系统，爬取网易buff网站待售csgo饰品2000条，用户可针对某一饰品进行偏好评分，使用基于物品的协同过滤分析用户评分行为，直观展示所有饰品多方位信息，并向用户推荐可能喜欢的饰品。

部分演示截图

用户端

推荐饰品

分类展示 / 用户评分

统计图表

管理员端

编辑用户